今日凌晨，国际顶级期刊《自然·医学》发布一项颠覆性研究成果：由DeepMed团队开发的“星图”AI系统，通过分析患者电子病历、基因数据和医学影像，成功实现对137种罕见病的早期诊断，平均准确率高达92.3%，较传统诊断速度提升40倍。这项技术已通过欧盟医疗器械认证，即将进入全球三甲医院试点。

　　研究显示，全球约4亿罕见病患者中，平均确诊时间长达5年，误诊率超过65%。而“星图”系统在3.2万名匿名患者测试中，仅需17秒即可完成跨科室数据比对，精准识别出包括法布雷病、庞贝氏症在内的“隐形杀手”，并推荐个性化治疗方案。英国皇家医学院专家评价：“这是AI在医疗领域最具临床价值的突破。”

　　1. 语言模型：解析10年病程描述，识别“容易疲劳”“关节疼痛”等非特异性症状的潜在关联；

　　2. 影像分析：通过3D卷积网络，在眼底照片中发现溶酶体贮积症的蛛丝马迹；

　　3. 基因猎人：比对30万份基因组数据，捕捉0.001%频率的突变位点。

　　系统负责人李维教授透露：“AI甚至发现了3种新型生物标记物，已申请专利。”

　　- 支持方：美国FDA已启动“绿色通道”，认为可挽救每年20万因误诊死亡的患者；

　　- 质疑者：哈佛伦理委员会警告“算法黑箱”风险，要求强制透明化决策路径。

　　据悉，我国卫健委正制定《医疗AI临床指南》，或于2024年第一季度出台。

　　消息公布后，全球医疗AI板块暴涨，深透医疗（DeepMed）美股盘前涨幅达47%。而传统诊断设备巨头西门子医疗、罗氏诊断股价应声下跌。高盛预测：到2030年，AI辅助诊断将催生2000亿美元新市场。

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